
Statistica Descrittiva
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-moda
-mediana
-deviazione standard
-gaussiana
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Tecnologie emergenti nell’istruzione
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi educativi sta trasformando il modo di insegnare e apprendere.
Vantaggi principali:
- Personalizzazione dei percorsi
- Feedback immediato
- Automazione dei compiti ripetitivi
Criticità:
- Privacy dei dati
- Accesso alle infrastrutture digitali
- Formazione dei docenti
Secondo un rapporto UNESCO, entro il 2030 l’80% delle scuole adotterà strumenti basati sull’IA.
| NomeScuola | Città | Referente | DataCorso |
|---|---|---|---|
| ICS Dante | Roma | Prof. Bianchi | 15/05/2026 |
| Media Manzoni | Milano | Dott. Verdi | 22/05/2026 |
| Liceo Fermi | Napoli | Prof.ssa Neri | 29/05/2026 |
📋 PARTE 1 – CREAZIONE ORIGINE DATI (8 item)
Digita il seguente testo:ISTITUTO COMPRENSIVO “G. MARCONI”
Circolare per l’Avvio dell’Anno Scolastico 2026-2027
Protocollo: 1234/2026
Data: 1 Settembre 2026
Alla cortese attenzione di:
[QUI INSERIREMO I CAMPI STAMPA UNIONE]
e p.c. Al Direttore dei Servizi Generali e Amministrativi
Nella nuova pagina:
Per analizzare dei dati statistici attraverso Python uso la piattaforma Colab.
In parole povere, Google Colab (abbreviato di “Colaboratory”) è una piattaforma gratuita basata sul cloud che ti permette di scrivere ed eseguire codice Python direttamente dal tuo browser.
Immaginalo come il “Google Docs” della programmazione: non devi installare nulla sul tuo computer, puoi condividere i tuoi progetti con un link e più persone possono lavorarci contemporaneamente.
Primo esempio:
Analisi di una tabella excel per analizzare le medie, le assenze
Creare in excel il seguente file con nome registro_voti:
| Nome | Classe | Voto Informatica | Assenze |
| Rossi Luca | 3A RIM | 7 | 3 |
| Bianchi Sara | 3A RIM | 5 | 5 |
| Verdi Marco | 3A RIM | 8 | 1 |
| Neri Giulia | 3B RIM | 6 | 4 |
| Gallo Anna | 3B RIM | 9 | 0 |
| Fontana Paolo | 3B RIM | 4 | 6 |
Ti diamo il benvenuto in Colab – Colab
Facciamo il login con la nostra utenza Gmail in alto a destra ed avremo questo messaggio:

Si clicca su Nuovo notebook
Sulla linea comandi:
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
si carica il file precedentemente creato
Digitare il segente codice:
df = pd.read_excel(“registro_voti.xlsx”)
df

Ogni volta che digitiamo un codice usare nella riga comandi:

+ codice
Adesso vediamo un esempio di analisi del file dato al programma:
df[“Voto Informatica”].mean()
mi restituisce la media.
insufficienti = df[df[“Voto Informatica”] < 6]
insufficienti
Mi fornirà a video il seguente risultato:


Ecco cosa normalmente si richiede ad uno studente di questo indirizzo:
È il punto di partenza. Si analizza cosa, quanto e a chi si vende.
Chi sono le persone che comprano?
Servono a capire se i soldi spesi in pubblicità stanno fruttando.
Essenziale per non restare senza merce o, al contrario, non averne troppa a marcire in deposito.

Completamento percorso sui database ed access
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Word intermedio senza la stampa unione, altre opzioni presenti
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<title> personalizzato: “Modulo iscrizione corso RIM”.<header> con il nome della scuola e un breve slogan.<h1> con il titolo del modulo e un’emoji decorativa.<fieldset> con <legend> “Dati personali”.nome, cognome, email, telefono.required sui campi obbligatori.placeholder esplicativi per ogni campo.date per la data di nascita.number per indicare l’età.<select> per la “Regione di provenienza” (almeno 5 regioni).url per indicare un eventuale sito personale.email con controllo di formato.color per far scegliere il colore preferito.range per valutare il livello di conoscenza informatica (0–10).search per cercare corsi disponibili.<datalist> collegato con almeno 5 opzioni di corsi.select per indicare il “Corso scelto” con almeno 3 opzioni.<select multiple> per “Lingue conosciute” (es. Italiano, Inglese, Spagnolo, Francese).<textarea> per “Motivazioni dell’iscrizione” (almeno 4 righe).file per caricare un documento d’identità.accept=".pdf,.jpg,.png".hidden con un codice utente fisso.number per “Anni di esperienza scolastica”.month per indicare il “Mese di inizio corso”.week per indicare la “Settimana di frequenza”.time per indicare l’orario preferito delle lezioni.datetime-local per la data e ora di iscrizione.tel per un secondo recapito telefonico.url per un eventuale profilo LinkedIn.submit con etichetta “Invia iscrizione”.reset con etichetta “Cancella dati”.button con testo “Verifica dati” (senza JavaScript).<fieldset> separato con titolo “Conferma finale”.output (vuoto) per eventuali risultati calcolati.<footer> con il nome dell’autore e la data di creazione del file.👉 Consegna:
Salva il file come modulo_iscrizione.html e assicurati che tutti i campi e gli attributi funzionino correttamente nel browser.
Valore complessivo: 40 punti (1 punto per ogni richiesta).
Basandosi sul documento excel che si allega si risponda alle relative domande
Raccoltaesercizisemplici (3) (1) (1) (2) (1)
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