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Vladimir Kush
L’informazione, nell’ambito delle telecomunicazioni, viene definita come la riduzione di incertezza che si poteva avere a priori sul simbolo trasmesso.
Sembra un panegirico ma, in realtà, il concetto è che se io trasmetto sempre un solo segnale sempre uguale, la probabilità di riceverlo è sempre 1. Ma tale fatto significa anche che l’informazione trasmessa è nulla.
Per trasmettere un’informazione vi è bisogno che si modifichi uno stato da luce a buio o viceversa; si pensi ai solo caratteri morse: per comunicare un messaggio, ossia un’informazione, si alternano i punti con le linee in un’opportuna combinazione.
Per dare una definizione che possa essere misurabile si utilizza la funzione logaritmo perché è l’unica che quando il suo argomento vale 1, il suo valore va a zero ed inoltre lo si caperà ancora di più quando si definisce l’entropia.
dove con 
si intende la probabilità con cui quel simbolo possa presentarsi.
Se la base del logaritmo è:
- 2 l’informazione si misura in bit
- 10 l’informazione si misura in hartley
- e (numero di Eulero) l’informazione si misura in nat
[:en]trasmesso e viene definita come la riduzione di incertezza che si poteva avere a priori sul simbolo trasmesso.
Sembra un panegirico ma, in realtà, il concetto è che se io trasmetto sempre un solo segnale sempre uguale, la probabilità di riceverlo è sempre 1. Ma tale fatto significa anche che l’informazione trasmessa è nulla.
Per trasmettere un’informazione vi è bisogno che si modifichi uno stato da luce a buio o viceversa; si pensi ai solo caratteri morse: per comunicare un messaggio, ossia un’informazione, si alternano i punti con le linee in un’opportuna combinazione.
Per dare una definizione che possa essere misurabile si utilizza la funzione logaritmo perché è l’unica che quando il suo argomento vale 1, il suo valore va a zero ed inoltre lo si caperà ancora di più quando si definisce l’entropia.
dove con si intende la probabilità con cui quel simbolo possa presentarsi.
Se la base del logaritmo è:
2 l’informazione si misura in bit
10 l’informazione si misura in hartley
e (numero di Eulero) l’informazione si misura in nat[:de]trasmesso e viene definita come la riduzione di incertezza che si poteva avere a priori sul simbolo trasmesso.
Sembra un panegirico ma, in realtà, il concetto è che se io trasmetto sempre un solo segnale sempre uguale, la probabilità di riceverlo è sempre 1. Ma tale fatto significa anche che l’informazione trasmessa è nulla.
Per trasmettere un’informazione vi è bisogno che si modifichi uno stato da luce a buio o viceversa; si pensi ai solo caratteri morse: per comunicare un messaggio, ossia un’informazione, si alternano i punti con le linee in un’opportuna combinazione.
Per dare una definizione che possa essere misurabile si utilizza la funzione logaritmo perché è l’unica che quando il suo argomento vale 1, il suo valore va a zero ed inoltre lo si caperà ancora di più quando si definisce l’entropia.
dove con si intende la probabilità con cui quel simbolo possa presentarsi.
Se la base del logaritmo è:
2 l’informazione si misura in bit
10 l’informazione si misura in hartley
e (numero di Eulero) l’informazione si misura in nat[:]